Есть ли будущее у профессий видеомонтажёра и моушн-дизайнера или нейросети скоро вытеснят людей?
Даже если сознательно избегать прямых подражаний, выдача ИИ всё равно основана на том, что уже существует, — и, велика вероятность, попало в базу данных без ведома автора. Немало любителей и профессионалов против своей воли оказались вовлечены в разработку художественных нейросетей — сейчас в такой роли себя обнаруживают и музыканты самых разных мастей. При этом ни одна из компаний не раскрывает данные о том, как обучала свои алгоритмы. ИИ-технологии применяются и в самых разных плагинах для DAW — например, для модуляции эффектов, исправления вокальных партий, создания сложного звукового дизайна. Конечно, и такие технологии могут вызвать негодование у части людей. Кто-то назовет их «читерством», кто-то задумается о рабочих местах звукорежиссеров и сессионных музыкантов. Пример — генеративно-состязательная сеть (GAN), состоящая из двух частей. Это генератор (создает поддельные данные) и дискриминатор (определяет, являются ли они реальными или фальшивыми). "Сервисов много, но у них не всегда получается определить, написан ли текст искусственным интеллектом. Для этого нужен опытный взгляд редактора, то же касается картинок, и особенно видео", — сказал Виталий. "Думаю, он взорвет мир видеопродакшна — и, возможно, будут протесты операторов и монтажеров, подобные протестам сценаристов из-за использования ChatGPT", — сказал Виталий. Саммит по продвижению правды проходит в рамках программы ICFJ Форум Памелы Ховард по освещению глобального кризиса. Если эти инструменты так полезны, почему они не используются более широко? Наконец, есть и инструменты, способные автоматически сводить и мастерить треки. Мастеринг тоже входит в число проблем, с которыми сталкивается любой DIY-музыкант. Когда никак не получается заставить свои треки звучать хорошо, это может убить весь энтузиазм заниматься музыкой. Финальная обработка треков — гораздо более технический процесс, чем творческий, и многие https://anthropic.com артисты лишены необходимых навыков или желания их осваивать. Но чем оно обосновано и всегда ли зрители реально могут отличить настоящее искусство от созданного машиной? К изучению этого феномена и нашей реакции на него подключились исследователи, которые обнаружили несколько любопытных фактов. Пользователи имеют право знать, каким образом были приняты те или иные решения. Законодательство начинает требовать от разработчиков обеспечения объяснимости решений роботов. Один из главных вопросов — ответственность за действия, совершенные искусственным интеллектом. Режиссёр Шекхар Капур https://cohere.com сгенерировал с помощью ChatGPT сценарий для продолжения фильма, снятого им в 1996 году. http://uvs2.net/index.php/user/organic-boost Сперва Капур был поражён тем, «насколько интуитивно ИИ понял моральный конфликт в сюжете». https://posteventpressrelease.family.blog/2025/04/17/crafting-a-press-release-for-an-upcoming-event-that-drives-attendance/ В сентябре этого года губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал два закона, регулирующих использование цифровых копий актёров в съёмках фильмов и сериалов. Во многом эти законы стали продолжением движения, начатого прошлогодней пятимесячной забастовкой сценаристов и актёров Голливуда за ограничения использования ИИ в кинопроизводстве. Короче говоря, у редактирования видео с помощью искусственного интеллекта большое будущее.
- Как early adopter AI - я занимался машинным обучением и NLP задолго до появления ChatGPT.
- Даже если сознательно избегать прямых подражаний, выдача ИИ всё равно основана на том, что уже существует, — и, велика вероятность, попало в базу данных без ведома автора.
- Искусственный интеллект — тема самых оживленных дискуссий последних лет.
- The New York Times использовала нейросеть для анализа спутниковых снимков и выявления более двухсот воронок от бомб в Газе, что помогло написать репортаж об израильских бомбардировках.
Заключение: Технологии, которые изменят кинопроизводство
Понимание принципов работы современного искусственного интеллекта актуально как никогда. Фундаментальное понимание того, как работает AI, поможет вам критически оценивать заявления продавцов AI-продуктов и фильтровать их утверждения о том, что AI полностью заменит программистов. Возьмем простую и достаточно старую задачу для подготовки к алгоритмической сессии почти в любую IT компанию - Invert Binary Tree. Эту задачу легко решить стажер в почти любой компании, и в ее классическом виде ее также решат все LLM. Используя на машинном обучении основанное ИИ, роботов можно обучать более эффективно. Современным примером является использование обучения с подкреплением, где ИИ используется для более эффективного организации механизмов вознаграждения. Модель OpenAI sCM открывает двери для генеративных приложений в реальном времени — области, в которой ИИ может преобразовать целые отрасли, от развлечений до цифровых коммуникаций. При создании контента эта модель может позволить создателям быстро генерировать персонализированные видеоролики, открывая возможности для маркетинга, образования и социальных сетей. Представьте себе мир, в котором создатели контента могут создавать высококачественные видеоролики за считанные секунды, не требуя при этом высоких технических навыков или дорогостоящих ИТ-ресурсов. Главный прорыв, которого добились инженеры OpenAI, заключается в том, что им удалось свести процесс визуализации всего к двум этапам - упрощение, которое кардинально меняет скорость генерации. В то время как другим моделям требуется несколько секунд и более для создания качественного видео, модель sCM Лу и Сонга достигает этой производительности за доли секунды.
Как обнаружить сгенерированный контент
Трейлермейкер, креативный продюсер, основатель трейлерхауса Trailer Cola («Чики», «Тайна печати дракона», «Свидетели», «Про любовь»). Так что, возможно, с проблемами трудоустройства из-за активного использования ИИ могут столкнуться и специалисты российской киноиндустрии, подобно своим американским коллегам. Полноценно она меня заменить не сможет, потому что ИИ не в состоянии (пока!) придумать что-то новое, задать какой-то тренд. Будущее журналистики во многом зависит от способности журналистов адаптироваться к новым технологиям, сохраняя при этом фундаментальные ценности — объективность, этичность и служение общественным интересам. Ключевым фактором успеха станет развитие критического мышления, этического подхода к использованию ИИ и способности эффективно сочетать человеческий опыт с возможностями искусственного интеллекта. Бразильская организация по проверке фактов Aos Fatos разработала инновационный чат-бот FátimaGPT, который может отвечать на вопросы читателей. Бот использует API OpenAI в сочетании с архивами журналистских материалов Aos Fatos для генерации ответов. ИИ же может генерировать контент на основе существующих данных, но он ограничен рамками заложенных алгоритмов и обучающих наборов данных. Также у компьютеров нет контекстуального понимания — глубокое понимание контекста для них непосильно. Вот почему они не умеют работать с юмором, сарказмом или метафорами. Также можно использовать сервисы для определения сгенерированного контента, но полностью полагаться на результаты их проверки нельзя.